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Densità di probabilità continue notevoli di Gianni Sammito   

Densità di probabilità uniforme

 
$f_X(x) = \{(\frac{1}{b-a}, \quad "se " x \in [a,b]),(0, \quad "altrimenti"):}$
 

Densità di probabilità esponenziale ($\lambda \in \mathbb{R}^+$)

 
$f_X(x) = \{(0, \quad "se " x < 0),(\lambda e^{-\lambda x}, \quad "se " x \ge 0):}$
 

Densità di probabilità normale (o gaussiana)

 
$f_X(x) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi \sigma^2}} e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2 \sigma^2}}$



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