Deduzione di $E{X}$ ed $E{Y}$

Messaggioda brownbetty » 28/01/2015, 23:30

Salve a tutti.

Ho la seguente densità di probabilità congiunta relativa alle v.a. X e Y:

$f_(XY)(x; y) = { ( k if x^2 +y^2 <= 1 ) , ( 0 if "altrimenti" ) :}$

Come si fa a dedurre, solo osservando il grafico di $f_(XY)(x; y)$, che $E{X} = E{Y} = 0$ ?

Grazie in anticipo!
brownbetty
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Re: Deduzione di $E{X}$ ed $E{Y}$

Messaggioda manfrf » 29/01/2015, 00:03

È simmetrica
manfrf
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Re: Deduzione di $E{X}$ ed $E{Y}$

Messaggioda brownbetty » 29/01/2015, 14:03

Ciao, grazie!

Puoi essere più preciso ? Ho capito che il volume sotteso da $f_(XY)$ è un cilindro "centrato nell'origine" e posizionato, ovviamente, sopra il piano $XY$. Da questa simmetria mi viene naturale affermare che $E{X} = E{Y}$, ma non capisco come si giunge a dire che sono nulli quest'ultimi.
brownbetty
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Re: Deduzione di $E{X}$ ed $E{Y}$

Messaggioda manfrf » 29/01/2015, 15:04

la media di una distribuzione simmetrica è nulla.

Ti faccio l'esempio piu facile, $ X$ distribuita con legge Uniforme(-n,n) $-> EX = (a + b) / (2) = 0 $
manfrf
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Re: Deduzione di $E{X}$ ed $E{Y}$

Messaggioda brownbetty » 29/01/2015, 18:30

la media di una distribuzione simmetrica è nulla.


Perfetto, grazie mille anche per l'esempio
brownbetty
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