Matematicamente

L'ambiente R è basato sul concetto di "package" tradotto di solito in italiano con pacchetto. Un package è un insieme di strumenti che svolgono determinate funzioni, ma può anche contenere solo dati oppure solo documentazione.
Vengono di seguito esaminati sinteticamente i principali packages di R puntualizzando alcune delle funzionalità che questi consentono di operare.

1) Package "base": questo modulo è il motore dell'ambiente R, viene caricato automaticamente e fornisce all'utente gli strumenti per le più importanti e diffuse analisi statistiche come: ANOVA, regressione lineare, statistica descrittiva ed inferenziale, analisi esplorativa dei dati, grafici elementari, modelli lineari generalizzati, generazione di campioni delle più comuni variabili casuali, operazioni su matrici e vettori.

2) Package "ctest": consente di effettuare tutti i principali test statistici per la verifica delle ipotesi (test t, test F, test di normalità, test non parametrici, test per l'omoschedasticità delle varianze, test Chi-quadro, etc.).

3) Packages "ts" e "tseries": sono due packages dedicati all'analisi delle serie temporali.

4) Package "spatial": analisi dei dati di serie spaziali.

5) Packages "grid", "lattice", "rgl" e "scatterplot3d": permettono di realizzare e manipolare grafici avanzati e tridimensionali.

6) Packages "mva", "amap", "multidim" e "multiv": permettono di eseguire le principali analisi su dati multidimensionali (analisi delle componenti principali, analisi fattoriale, correlazione canonica, scaling multidimensionale, clustering gerarchico).

7) Package "cluster": è il modulo specializzato nell'analisi dei gruppi (cluster analysis).

8) Package "nls": effettua l'analisi della regressione con modelli non lineari applicando il metodo dei minimi quadrati (Nonlinear Least Squares).

9) Package "matrix": strumenti per l'uso avanzato di matrici e vettori con metodi numerici per l'algebra lineare.

10) Packages "survival" e "survrec": pacchetti specializzati nell'analisi della sopravvivenza.

11) Package "nlme": modelli lineari e non lineari con effetti misti (Linear and Nonlinear mixed effects models).

12) Package "foreign": contiene tutta una serie di funzioni utili per importare file da software statistici quali Minitab, S, SAS, SPSS, Stata.

I packages di cui sopra si ritiene che siano i più significativi e che abbraccino le più importanti e diffuse tipologie di analisi statistiche dei dati, sul sito del The Comprehensive R Archive Network - CRAN è possibile scaricare più di duecentocinquanta packages che spaziano nei più disparati campi della statistica applicata.

Scrivi Commento

Si prega di scrivere solo commenti che riguardano questo articolo. La redazione pubblicherà solo i messaggi che saranno ritenuti idonei. I messaggi compariranno, mediamente, il giorno seguente, dopo che la redazione li ha approvati.
Nome:
Commento:
Codice:*	Inserireilcodiceaumentatoditredecine

Powered by AkoComment Tweaked Special Edition v.1.4.6
AkoComment © Copyright 2004 by Arthur Konze - www.mamboportal.com
All right reserved