Il libro di Tamburini introduce il lettore a quello che è uno dei problemi centrali della scienza cognitiva contemporanea, cioè il problema di che cosa sia, in quest'ambito, una spiegazione scientifica accettabile. Per far ciò l'autore si basa principalmente sui modelli di spiegazione sviluppati nel contesto della cibernetica e dell'intelligenza artificiale, mettendo in evidenza il contributo di matematici come Norbert Wiener e Alan Turing.
Nel primo capitolo si esamina la proposta cibernetica di analizzare i comportamenti diretti a uno scopo in base alla nozione di retroazione.
“Spiegare”, secondo questa impostazione significa ricondurre a un nucleo di schemi comuni di funzionamento macchine e sistemi biologici capaci di esibire un comportamento finalizzato.Nel secondo capitolo si parla della teoria matematica della calcolabilità come quella teoria che consente di specificare con precisione alcune caratteristiche salienti di ogni impostazione algoritmica allo studio del mentale.
Nel terzo capitolo per motivare il passaggio da uno schema cibernetico a uno schema algoritmico per la spiegazione del comportamento intelligente, l'autore prende spunto da vari sistemi di navigazione usati dalle api per raggiungere l'alveare o una fonte di cibo. 
Nel quarto capitolo emerge che nelle spiegazioni algoritmiche vi sono alcune difficoltà, nel caso in cui i processi cognitivi nell'uomo o in altri animali non sembrano coinvolgere particolari fattori emotivi, stati mentali intenzionali, o consapevolezza.
Nel quinto capitolo, al termine di un percorso cominciato all'insegna della retroazione cibernetica si apre un confronto tra la spiegazione algoritmica e altre impostazioni alla spiegazione del mentale emerse nella scienza cognitiva contemporanea.
INDICE
1. Discriminare e agire
2. Elaborazione simbolica: dalla logica alle macchine di Turing
3. Il problema della spiegazione algoritmica
4. L'intelligenza artificiale come euristica per l'indagine cognitiva
5. Il posto della spiegazione algoritmica nella scienza cognitiva
Appendice 1. Reti neurali e immagini mentali
Appendice 2. Macchine di Turing e incompletezza
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