qui se guardi sono proposti 3 percorsi: uno addirittura in statistica applicata. nel quantitative finance ci sono diversi insegnamenti che riguardano materie di carattere statistico. e comunque ingegneria matematica non è una laurea in matematica ed il taglio dato è ovviamente diverso, quasi per definizione, rispetto a quello di una laurea in matematica anche perchè le attività che svolgerebbero sarebbero diverse. un esempio è il fatto che quello che in inglese viene chiamato financial engineer si occupa soprattutto di progettare software per la finanza più che di andamento dei mercati, ecc oppure software per gestire i big data.
quello che viene invece chiamato quant si occupa più di modellizzare ed interpretare i dati.
Testo nascosto, fai click qui per vederlo
If you wish to work in a quantitative role, it is best to have gone down one of three paths. The most likely way into a quant job is to obtain a PhD in a mathematical discipline such as Physics, Engineering or CompSci. Clearly mathematical finance is a good area of research, but probability, stochastic calculus, statistical analysis and machine learning are all highly valued. The main benefit of a PhD course is that the firm will understand your capability towards independent research, without the need for being excessively "micro-managed". These skills are most useful in the top tier funds, where a research atmosphere is often cultivated.
è preso dal primo sito che mi è capitato sotto mano.
si potrebbe anche andare avanti....
ORIENTAMENTO IN FINANZA MATEMATICA (CURRICULUM B)
Corsi caratteristici dell’Orientamento (totale esami: 5)
Analisi reale (MAT/05 - 9CFU) Tab.1B
Calcolo delle probabilità (MAT/06 - 9CFU) Tab.1B
Finanza matematica 1 (SECS-S/06 - 9CFU) Tab.1B
Calcolo Stocastico e Applicazioni (MAT/06 - 9CFU ) Tab.1B
Uno a scelta fra:
Finanza matematica 2(SECS-S/06 - 6CFU) Tab.2B
Argomenti Avanzati di Finanza (SECSS/06 - 6 CFU) Tab.2B
questo invece è il percorso consigliato da unimi per la finanza quantitativa. come vedi i principali corsi riguardano proprio probabilità e statistica (i corsi di finanza nel programma usano moto browniano,processi stocastici, analisi convessa ecc). ovviamente accompagnate da altro ma anche e soprattutto quelle.
anonymous_40e072 ha scritto:Migliora il tuo lessico, che nessuno ti mal interpreta
a questo punto non è travisare ma cercare di rigirare la frittata. senza contare che ti chiedo cosa sono per te quei corsi ed al posto di rispondermi mi rimandi ad ingegneria matematica non fornendomi di fatto una risposta.
un'altra cosa su
anonymous_40e072 ha scritto:Il metodo e il livello di accuratezza della modellazione che una scienza come la Statistica e la Matematica si pongono sono intrinsecamente diverse.
non sono certo di ben interpretare la cosa ma ancora una volta non hai spiegato... ne traggo che secondo te la precisione della statistica e della matematica sono diverse. certamente la statistica non può essere precisa quanto altri rami della matematica ma infatti non è usata come metodo infallibile da chi la usa per esempio in banche d'investimento oppure in hedging funds ma come strumento di ausilio alle decisioni; non si sostituisce ad essa. quindi non capisco dove tu voglia andare a parare qui.