quesiti di statistica

Messaggioda mauerli » 25/06/2006, 09:13

ciao io ho una serie di domande a cui non so dare risposta.. spero di non avere sbagliato posto ma a chi a magari ha il tempo di buttarci anche solo un occhio mi farebbe un piacere..

1] sapendo che tra 2 caratteri X e Y esiste una relazione del tipo Y=a+bX e che M(X)=2, allora
a) non è possibile calcolare M(Y)
b) M(Y)=2
c) M(Y)=a+bM(X)

2] quando il coefficiente di determinazione R quadro è vicino ad 1, allora
a) la devianza spiegata è grande e quasi uguale alla devianza totale della variabile Y
b) la devianza residua è molto grande
c) la devianza spiegata è quasi nulla

3] il coefficiente di correlazione lineare è un indice di interdipendenza analitica
a) simmetrico e assoluto
b) simmetrico e relativo
c) asimmetrico

4] mettere a rapporto il Reddito prodotto con il Numero degli italiani significa far riferimento
a) ad una frequenza
b) ad un indice di variabilità
c) alla media aritmetica

5] quale indice è preferibile utilizzare per studiare il tipo di associazione tra i due caratteri PIL e Spesa per servizi al cittadino
a) l'indice chi-quadrato
b) l'indice di Gini
c) il coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson

6] quale indice è preferibile utilizzare per studiare il tipo di associazione tra i due caratteri Livello di Istruzione e Condizione Occupazionale
a) il coefficiente di determinazione
b) il coefficiente di variazione
c) l'indice chi-quadrato

7] volendo studiare il tipo di associazione tra i caratteri Titolo di studio e Reddito in migliaia di Euro quale indice è preferibile usare
a) l'indice chi-quadrato
b) coefficiente di determinazione
c) coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson

8] il coefficiente di determinazione R quadro
a) aumenta se aumenta la somma dei quadrati dei residui
b) aumenta se aumenta la devianza spiegata
c) diminuisce se diminuisce la somma dei quadrati dei residui

9] Siano A e B due eventi indipendenti allora
a) P(A)=P(B)
b) P(A intersezione B)= P(A)P(B)

10] Quali operazioni è possibile effettuare sulle modalità del carattere Prodotto Interno Lordo?
a) = + -
b) = < > + - x :
c) =

11] Se X1 e X2 sono variabili aleatorie le cui medie esistono finite, la media M1(X1 + X2) è uguale a M1(X1) + M1(X2)
a) in ogni caso
b) tranne che nel caso che X2 si ottenga come trasformazione lineare di X1
c) solo se X1 e X2 sono stocasticamente indipendenti

12] Se la relazione tra le variabili X e Y è tale che l'uno è il quadrato dell'altro, allora il coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson é
a) uguale a -1
b) non si può dire
c) nullo

13] l'equazione della popolazione serve per
a) stimare la composizione della popolazione per età e per sesso
b) aggiornare l'ammontare della popolazione tra un censimento è l'altro
c) determinare i fattori che influenzano la popolazione in un dato intervallo di tempo

grazie a chiunque
Ultima modifica di mauerli il 25/06/2006, 10:53, modificato 2 volte in totale.
mauerli
Starting Member
Starting Member
 
Messaggio: 1 di 4
Iscritto il: 25/06/2006, 08:52

Re: quesiti di statistica

Messaggioda Tipper » 25/06/2006, 09:28

mauerli ha scritto:Siano A e B due eventi indipendenti allora
a) P(A)=P(B)
b) P(A intersezione B)= P(A)P(B)

Se X1 e X2 sono variabili aleatorie le cui medie esistono finite, la media M1(X1 + X2) è uguale a M1(X1) + M1(X2)
a) in ogni caso
b) tranne che nel caso che X2 si ottenga come trasformazione lineare di X1
c) solo se X1 e X2 sono stocasticamente indipendenti

Se $A$ e $B$ sono indipendenti allora $P(A \cap B) = P(A)P(B)$

Data la linearità del valore atteso, per ogni coppia di variabili aleatorie $\mathbb{X}$ e $\mathbb{Y}$ si ha:
$"E"[\mathbb{X} + \mathbb{Y}] = "E"[\mathbb{X}] + "E"[\mathbb{Y}]$
Avatar utente
Tipper
Cannot live without
Cannot live without
 
Messaggio: 364 di 5464
Iscritto il: 30/11/2004, 17:29

Re: quesiti di statistica

Messaggioda mauerli » 25/06/2006, 09:53

Tipper ha scritto:
mauerli ha scritto:Siano A e B due eventi indipendenti allora
a) P(A)=P(B)
b) P(A intersezione B)= P(A)P(B)

Se X1 e X2 sono variabili aleatorie le cui medie esistono finite, la media M1(X1 + X2) è uguale a M1(X1) + M1(X2)
a) in ogni caso
b) tranne che nel caso che X2 si ottenga come trasformazione lineare di X1
c) solo se X1 e X2 sono stocasticamente indipendenti

Se $A$ e $B$ sono indipendenti allora $P(A \cap B) = P(A)P(B)$

Data la linearità del valore atteso, per ogni coppia di variabili aleatorie $\mathbb{X}$ e $\mathbb{Y}$ si ha:
$"E"[\mathbb{X} + \mathbb{Y}] = "E"[\mathbb{X}] + "E"[\mathbb{Y}]$


ciao tipper, grazie per la risposta, purtroppo il mio browser ha problemi con alcuni caratteri ascii e non riesco a vedere alcuni caratteri.. mi sembra di capire che la prima è la b e la seconda è la a.. puoi confermarmi?
mauerli
Starting Member
Starting Member
 
Messaggio: 2 di 4
Iscritto il: 25/06/2006, 08:52

Messaggioda Tipper » 25/06/2006, 10:43

Confermo le risposte, ma il tuo browser non ha problemi con i caratteri ascii, se vuoi vedere correttamente quello che ho scritto ti basta solo installare MathML, trovi informazioni dettagliate in questo topic: http://www.matematicamente.it/f/viewtopic.php?t=6287
Avatar utente
Tipper
Cannot live without
Cannot live without
 
Messaggio: 365 di 5464
Iscritto il: 30/11/2004, 17:29

Messaggioda mauerli » 25/06/2006, 12:05

Tipper ha scritto:Confermo le risposte, ma il tuo browser non ha problemi con i caratteri ascii, se vuoi vedere correttamente quello che ho scritto ti basta solo installare MathML, trovi informazioni dettagliate in questo topic: http://www.matematicamente.it/f/viewtopic.php?t=6287


sì ora vedo i diversi simboli... grazie :D per le restanti domande c'è qualcuno che sa dirmi qualcosa? :o
mauerli
Starting Member
Starting Member
 
Messaggio: 3 di 4
Iscritto il: 25/06/2006, 08:52

Messaggioda Tipper » 25/06/2006, 12:25

Nella domanda 1) con $M(X)$ cosa intendi? La media di $X$? Se così fosse, sempre per la linearità del valore atteso la risposta esatta sarebbe: $M(Y) = a + bM(X)$.
Avatar utente
Tipper
Cannot live without
Cannot live without
 
Messaggio: 367 di 5464
Iscritto il: 30/11/2004, 17:29

Messaggioda mauerli » 25/06/2006, 12:52

Tipper ha scritto:Nella domanda 1) con $M(X)$ cosa intendi? La media di $X$? Se così fosse, sempre per la linearità del valore atteso la risposta esatta sarebbe: $M(Y) = a + bM(X)$.


si si M(X) stava per media di X e M(Y) per media di Y :D :D
grazie per l'aiuto che mi stai dando..se posso aiutare con qualche formula che quelle ce le ho, ho anche delle dispense su questi argomenti da cui dovrebbe essere possibile dedurre le soluzioni a questi quesiti io però non ci sono riuscito..il mio problema è un altro è che non vado molto d'accordo con la matematica purtroppo :lol: :lol:
mauerli
Starting Member
Starting Member
 
Messaggio: 4 di 4
Iscritto il: 25/06/2006, 08:52


Torna a Statistica e probabilità

Chi c’è in linea

Visitano il forum: Nessuno e 1 ospite