STATISTICA
Inviato: 28/09/2006, 11:12
cm mi consigliate di risolvere il seguente problema:
si calcoli la media della v.a. trasformata Z=Y^2, quadrato della v.a. di Poisson, Y di parametro ц
ne avrei anke un altro:
Ho un campione con n=16 x=3000(media del campione) s=20(scarto tipo del campione) estratto da una popolazione di scarto tipo sempre pari a 20 con CdF Normale
Qual è la probabilità di avere un errore in valore assoluto sulla media stimata minore di 10?
Pr(|X-µ|)<10
può essere trasformato in
Pr|(X-µ)/(σ/(n)^(1/(2)|<2
dove σ=20 e n^1/2=4 quindi il loro rapporto è pari a 5 per il quale dividiamo 10 e otteniamo 2
quindi ci siamo ritrovati con u<2 e dobbiamo trovare la probabilità associata a questa coda della gaussiana standard, dalle tabelle ricaviamo che è pari a 0,95
il ragionamento è molto contorto, e secondo me ci possono essere degli errori, qual è il modo giusto per risolvere questo problema?
certo di una celere risposta invio i miei più cordiali saluti a tutto il forum
si calcoli la media della v.a. trasformata Z=Y^2, quadrato della v.a. di Poisson, Y di parametro ц
ne avrei anke un altro:
Ho un campione con n=16 x=3000(media del campione) s=20(scarto tipo del campione) estratto da una popolazione di scarto tipo sempre pari a 20 con CdF Normale
Qual è la probabilità di avere un errore in valore assoluto sulla media stimata minore di 10?
Pr(|X-µ|)<10
può essere trasformato in
Pr|(X-µ)/(σ/(n)^(1/(2)|<2
dove σ=20 e n^1/2=4 quindi il loro rapporto è pari a 5 per il quale dividiamo 10 e otteniamo 2
quindi ci siamo ritrovati con u<2 e dobbiamo trovare la probabilità associata a questa coda della gaussiana standard, dalle tabelle ricaviamo che è pari a 0,95
il ragionamento è molto contorto, e secondo me ci possono essere degli errori, qual è il modo giusto per risolvere questo problema?
certo di una celere risposta invio i miei più cordiali saluti a tutto il forum