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grazie mille! ho capito! ma quindi la varianza della popolazione è polarizzato?

Casomai lo stimatore può essere polarizzato, non la varianza.

quindi la varianza dello stimatore media della popolazione, che corrisponde allo stimatore varianza della popolazione, è uno stimatore polarizzato?

Se $X_1, X_2, \ldots, X_n$ sono variabili con media $m$ varianza $\sigma^2$, lo stimatore della varianza $T(X)=\frac{1}{n} \sum_{k=i}^{n}(X_k - \hat{X})^2$, dove $\hat{X}$ indica la media campionaria, non è corretto, in quanto $E[T(X)]=\frac{n-1}{n}\sigma^2$, sarebbe stato corretto se il valore atteso fosse stato $\sigma^2$.

È questo quello che volevi sapere?

t_student ha scritto:quindi la varianza dello stimatore media della popolazione, che corrisponde allo stimatore varianza della popolazione, è uno stimatore polarizzato?

nono alt
la varianza dello stimatore media è $sigma^2/n$, lo stimatore della varianza è $sigma^2$ ed è polarizzato, lo stimatore non polarizzato della varianza è $n/(n-1)*sigma^2$
sono cose diverse

ah ecco! grazie mille, stavo andando in casino!

figurati, se ti serve altro chiedi pure