da in_me_i_trust » 07/03/2007, 14:32
be ecco in realtà sto facendo tirocinio collaborando ad una ricerca col dipartimento di matematica applicata che si trova dentro ingegneria solo che anche i professori che ci sono lì di probabilità sanno poco e quindi devo fare da me, solo pochi ''pazzi'' osano fare l'indirizzo ''modelli e metodi matematici'' ad ingegneria quindi diciamo che sono un po' una pecora nera.
Per quanto riguarda l' $n/2$ a dire la verità non l'ho trovato, a me viene definita come te l'ho scritta sopra, sto usando il testo MULTIVARIATE ANALYSIS di K.V.MARDIA, J.T.KENT, J.M.BIBBY comunque se mi dici che non è possibile vengano numeri complessi, come in effetti pensavo, è evidente che la scrivo male in matlab ma questo è un problema che penso, a forza di provare, di poter risolvere.
Già che ci sono vorrei approfittare di te chiedendoti un' ultima cosa:
Le variabili che compongono il campione $X_(1)$ si possono scrivere come $X_(11), X_(12),..,X_(1p)$ (sono vettori colonna), la stessa cosa vale per il secondo campione $X_(2)$ ottenendo $X_(21), X_(22),.., X_(2p)$ e ovviamente vale una cosa analoga per il campione incognito, la mia domanda è la seguente:
poichè sono convinto che alcune variabili (ma non so quali) mi danno delle informazioni che peggiorano la classificazione, esiste qualche metodo che mi permette di assegnare, diciamo così, un ''punteggio'' ad ogni variabile in modo tale che se ad esempio la variabile $X_(k3)$ $(k=1,2)$ so che sbaglia più di tutte le altre, allora non la uso per discriminare il campione incognito riuscendo così ad ottenere una classificazione migliore?
ciao ciao !
^^