Esercizio sul teorema della probabilità totale

Messaggioda Matte » 22/03/2017, 15:23

In una regione una malattia colpisce il 4 per mille della popolazione. Un test è affidabile con probabilità 0.94 sui sani e 0.88 sui malati [cioè: per un malato il test è positivo con probabilità 88%; per un sano il test è negativo con probabilità 0.94]. Assumiamo che i test ripetuti siano indipendenti. Se due test su una persona sono risultati positivi, trova la probabilità che la persona sia malata.

Per risolvere questo problema io ho provato ad applicare il teorema della probabilità totale, quindi ho fatto: $P(M)=$ $0.88 * 0.004 + 0.94 * 0.996$, però non capisco il motivo per cui il risultato del libro non combacia con quello che ottengo io. Qualcuno sa se applico male la probabilità totale, oppure ho sbagliato completamente e dovrei fare un altro tipo di ragionamento?
(il risultato del libro è 0.46)
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Re: Esercizio sul teorema della probabilità totale

Messaggioda feddy » 22/03/2017, 21:35

Sono un novizio della probabilità (l'ho appena cominciata a studiare), ma mi pare sia il caso di usare la formula di Bayes.

Chiama E={test positivo} e M={Una persona è malata}.

$mathbb{P}(M|E)=(mathbb{P}(E|M)* mathbb{P}(M))/(mathbb{P}(E|M)*mathbb{P}(M) +mathbb{P}(E|M^C)*mathbb{P}(M^C) )$. Poi devi tener conto che sono indipendenti.

Non ho provato a fare i conti. Spero di aver fatto giusto
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Re: Esercizio sul teorema della probabilità totale

Messaggioda feddy » 23/03/2017, 00:19

Ho provato a svolgere il conto e mi risulta $mathbb{P}(M|E)=0,055$. Se sono indipendenti, cioè $mathbb{P}(A cap B)=mathbb{P}(A)*mathbb{P}(B)$, allora mi viene da dire che la probabilità risultante è $0.055^2$, che non è il risultato del libro.

Scusa se mi sono intromesso in modo errato. A questo punto aspettiamo che qualcuno che sappia darci una dritta risponda :)
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Re: Esercizio sul teorema della probabilità totale

Messaggioda feddy » 23/03/2017, 09:17

Su gentile suggerimento di XXXX, ho trovato la soluzione.

Bisogna considerare l'evento $mathbb{P}(M|E^{++})$ e non l'evento $mathbb{P}(M|E^{+})$. Con $E^{++}$ intendo che due test indipendenti siano positivi.

Poichè sono indipendenti allora si ha $mathbb{P}(E^{++}|M)=0.88^2$.

Applicando Bayes: $(0.88^2\cdot0.004)/(0.88^2\cdot0.004+0.06^2\cdot0.996)~~0.46$
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Re: Esercizio sul teorema della probabilità totale

Messaggioda superpippone » 23/03/2017, 09:33

$(0,004*0,88^2)/(0,004*0,88^2+0,996*0,06^2)=(0,0031)/(0,0031+0,0036)=(0,0031)/(0,0067)=0,463$

Quando ho cominciato a scrivere, non c'era ancora la soluzione corretta di feddy.
E non sono io XXXX
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Re: Esercizio sul teorema della probabilità totale

Messaggioda orsoulx » 23/03/2017, 10:41

Testo nascosto, perché contrassegnato dall'autore come fuori tema. Fai click in quest'area per vederlo.
Se uno indovina l'identità di XXXX, cosa vince? :-D
[lo smile è un indizio cromatico]
aggiunto alle 19:37
Ho capito è la solita fregatura, solo per attirare gli allocchi, e non si vince nulla. Vabbè! Cambio compagnia.
Ultima modifica di orsoulx il 23/03/2017, 19:38, modificato 1 volta in totale.
Stephen Wolfram non mi è simpatico, anche perché il malefico Wolfram|Alpha non mi permette di credere che $ e^\pi=(640320^3+744)^(1/\sqrt(163)) $.
"Sono venticinque secoli che la filosofia inquadra i problemi, ma non scatta mai la foto.” - Edoardo Boncinelli, L'infinito in breve.
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Re: Esercizio sul teorema della probabilità totale

Messaggioda Matte » 23/03/2017, 17:46

Ringrazio moltissimo sia XXXX, sia feddy e sia superpippone, ho capito perfettamente che cosa sbagliavo. Grazie ancora! :)
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