Salve ragazzi,
Ho fittato due modelli di negative binomial regression
Questi due modelli hanno le stesse variabili indipendenti ma due variabili dipendenti diverse.
Ora voglio testare se la differenza tra i coefficienti di due variabili indipendenti è significativa
Quello che ho provato a fare: volevo prendere la differenza tra le variabili dipendenti, ma tale differenza può essere negativa, quindi non ci posso fittare un negative binomial.
Se ci fitto un OLS spuntano tutti i problemi di omitting variable (test RESET) e eteroschedasticità (Breusch-Pagan, ma anche con il grafico residui vs fitted)
Come posso testare questa ipotesi?
Quindi ho due modelli:
\( y1 = \alpha_1 + \beta_1 x_1 + z_1 \)
\( y2 = \alpha_2 + \beta_2 x_1 + z_2 \)
La seconda \( x_1\) è uguale alla prima \(x_1\).
Voglio testare \( H_0: \beta_1 \neq \beta_2\)
I due modelli sono negative binomial, e mentre \( y_1, y_2 \in \mathbb{N} \), \( y1 - y_2 \in \mathbb{Z} \) , in particolare, \( y1 - y_2 \) può essere negativo
(spero che il testo sia chiaro, senno chiedete)