Calcolo dimensione del campione sicuramente errata
Inviato: 15/05/2007, 12:10Una popolazione normale ha una media di 200 ed una varianza di 36. Quanto deve essere la dimensione del campione estratto affinchè la media campionaria differisca del 15% a livello del 95% di significatività?
Mi scrivo i dati per avere tutto sotto controllo:
$M = 200$
$var = 36$ -> $sigma = 6$
$alpha = 0.95$ -> $Z_alpha = 1.96$
Ok prima di tutto mi calcolo
$|M_c - M| = 200 * 0.15 = 30$
Ora dovrei avere il necessario per calcolarmi $n$ con la formula
$|M_c - M| = Z_a * (sigma / sqrt(n)) $
quindi:
$30 = 1.96 * 6/sqrt(n)$
da cui
$sqrt(n) = 11.76/30 = 0.6$
$n = 0.36$
Ma è mai possibile?
Mi scrivo i dati per avere tutto sotto controllo:
$M = 200$
$var = 36$ -> $sigma = 6$
$alpha = 0.95$ -> $Z_alpha = 1.96$
Ok prima di tutto mi calcolo
$|M_c - M| = 200 * 0.15 = 30$
Ora dovrei avere il necessario per calcolarmi $n$ con la formula
$|M_c - M| = Z_a * (sigma / sqrt(n)) $
quindi:
$30 = 1.96 * 6/sqrt(n)$
da cui
$sqrt(n) = 11.76/30 = 0.6$
$n = 0.36$
Ma è mai possibile?
