Ciao!
Questo segue immediatamente da un altro fatto nel contesto della probabilità, ossia:
sia $(Omega,F,P)$ uno spazio di probabilità e ${A_n}_(n in NN)subsetF$ una successione crescente di insiemi, allora
$lim_(n->+infty)P(A_n)=P(bigcup_(n=1)^(+infty)A_n)$
segue direttamente da questo fatto poiché se ${A_n}_(n in NN)subsetF$ è una successione decrescente di insiemi allora ${A_n^c}$ è una successione crescente pertanto
$lim_(n->+infty)P(A_n)=1-lim_(n->+infty)P(A_n^c)=1-P(bigcup_(n=1)^(+infty)A_n^c)=1-[1-P(bigcap_(n=1)^(+infty)A_n)]=P(bigcap_(n=1)^(+infty)A_n)$
quindi ti basta dimostrare la prima che si fa nel seguente modo
presa una successione ${A_n}_(n in NN)$ crescente definiamo $E_n={(A_nsetminusA_(n-1) if n>0),(A_0 if n=0):}$
puoi dimostrare che $bigcup_(n=1)^(+infty)E_n=bigcup_(n=1)^(+infty)A_n$ e che gli $E_n$ sono a due a due disgiunti.
a questo punto $P(bigcup_(n=0)^(+infty)A_n)=P(bigcup_(n=0)^(+infty)E_n)=sum_(n=0)^(+infty)P(E_n)=P(A_0)+sum_(n=1)^(+infty)[P(A_n)-P(A_(n-1))]$
la serie è telescopica e quindi rimane alla fine $lim_(n->+infty)P(A_n)$
Per allenamento potresti completare tutti dettagli che ho reso 'sottintesi' nella dimostrazione.
Queste cose inoltre possono essere generalizzate a spazi misura qualsiasi