Sto considerando il modello di ANOVA Gauge (R&R) per i sistemi di misurazione. Ci sono "a" parti, "b" operatori e ciascun operatore misura "n" volte ogni parte.(L'indice "i" varia tra 0 e a, l'indice j tra 0 e b, l'indice k tra 0 e n). Il modello è espresso come :
y_ijk= µ + P_i + O_j + (PO)_ij + ε_ijk
con i=1,...p
j=1,....o
k=1,.....n
Calcolo le medie dei quadrati:
MSp= SS_parti/(p-1)
MSo=SS_operatori/(o-1)
MSpo=SS_po/[(p-1)(o-1)]
MS_errore=SS_errore/po(n-1)
Da qui in poi non capisco come fa.
Dopo dice che i valori attesi per le medie dei quadrati sono:
E(MSp)=σ² + nσ²_po + bnσ²_p
E(MSo)=σ² + nσ²_po + anσ²_o
E(MSpo) = σ² + nσ²_po
E(MSe)=σ²
Le componenti della varianza possono essere stimate uguagliando i quadrati medi ai loro valori osservati :
σ²= MSe
σ²_po= (MSpo - MSe)/n
σ²_o= (MSo- MSpo)/pn
σ²_p= (MSp - Mspo)/on
Ultima modifica di
Francesco93x il 18/06/2019, 14:57, modificato 2 volte in totale.