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Salve, vengono date due variabili ad esempio la statura dei padri e stature dei figli (e i relativi valori numerici) e si deve verificare la dipendenza lineare bisogna calcolare l'indice di concentrazione o la retta di regressione?

O magari il coefficiente di correlazione?

o meglio ancora il coefficiente di determinazione che, numericamente, nelle regressioni lineari semplici, è solo il coefficiente di correlazione al quadrato ma la sua costruzione ed interpretazione teorica è molto diversa.

In effetti mi ero completamente dimenticato del coefficiente di determinazione. Grazie.

Sí, intendevo l'indice di correlazione, scusate. Quindi se l'indice è 0.93 vi è una forte dipendenza tra le due variabili.
Calcolando il coefficiente di determinazione ho 0.86. Questo valore, nel mio esempio, rappresenta la variazione della statura dei figli che può essere giustificata dalla variazione della statura nei padri, giusto? E quindi per 86% della variazione della statura dei figli dipende dalla statura dei padri?