il sistema di ipotesi in questione è il seguente
${{: ( mathcal(H)_0:mu=10 ),( mathcal(H)_1:mu !=10 ) :}$
la distribuzione della popolazione è normale con varianza $sigma^2=16$
Quindi si tratta di un test con ipotesi alternativa composta e bilaterale.
Si fa un campionamento casuale su $n=6$ appezzamenti trovando una media (campionaria) $bar(X)_6=9$
Data la distribuzione Gaussiana ed il test bilaterale si può utilizzare come regola di decisione L'intervallo di confidenza. In altri termini si accetta l'ipotesi di lavoro se la media campionaria rientra nell'intervallo di confidenza a livello 90% sotto ipotesi $mu=10$
In termini formali accettiamo $mathcal(H)_0$ se e solo se
$|bar(X)_6-10|<4/sqrt(6)xx1.64$ ovvero se la media sui 6 appezzamenti è compresa fra 7.3 e 12.7.
Quindi non ci sono motivi per rifiutare l'ipotesi di lavoro dato che $7.3<9<12.7$
@Bea: la tua soluzione non ha alcun senso; anche per gli altri topic, leggendo ciò che scrivi e come imposti le soluzioni (già parlare di soluzioni è una parola grossa) non posso che essere d'accordo con @Bokonon e suggerirti di studiare MOLTO ma MOLTO di più la teoria prima di affrontare esercizi allo sbaraglio.
Anche frasi di questo tipo
Bea1234 ha scritto: potenza del test.
....Non so come trovarla perché non ne conosco la formula,sul mio libro di testo non c'è
fanno sorridere....un libro di Inferenza Statistica che tratta di prova di ipotesi e che non dà la definizione di Potenza di un test? Dai su....se fosse vero (ma sicuramente non è cosi come dici), buttalo.
saluti
