Sergio ha scritto:A me sembra un po' perverso costringere a usare le tavole
Sergio ha scritto:A me sembra un po' perverso costringere a usare le tavole quando ormai da tempo sono disponibili programmi
Bokonon ha scritto:Sergio ha scritto:A me sembra un po' perverso costringere a usare le tavole quando ormai da tempo sono disponibili programmi
Anche durante gli esami?
Bokonon ha scritto:@ghira
E le fanno usare agli esami? (è una domanda, io vengo da altri tempi)
Sergio ha scritto:Bokonon ha scritto:Anche durante gli esami?
Touchéingetor ha scritto:Non c'è errore perdonami, hai usato tavole impostate differentemente dalle mie. Sulle mie $\phi$ è impostata solo per valori positivi quindi devo trasformarle in $\phi$ positivi come ho fatto sopra
Ti consiglio allora queste tavole.
Con queste, trovi subito $P(-1/2<Z)=1-Phi(-1/2)=1-0.3085=0.6915$
Volendo, data la simmetria della distribuzione normale con media 0, $P(-1/2<Z)=P(Z<1/2)=Phi(1/2)=0.6915$.ingetor ha scritto:Qui ho due valori differenti purtroppo, uno ottenuto usando la proprietà di indipendenza e l'altro applicando la logica insiemistica:
$\mathbb{P}(X>0\capY>0) =\mathbb{P}(X>0)*\mathbb{P}(Y>0)=0,5*0,691 = 0,346$
$\mathbb{P}(X>0\capY>0) =\mathbb{P}(-1/2<W<0)= \phi(0) - \phi(-1/2) = \phi(1/2) = 0,191 $
Quale dei due è corretto?
Il primo è corretto, e hai: \(0.5+0.6915-0.5 \times 0.6915=0.5+0.6915-0.34575=0.84575\).
Il secondo non lo capisco. Tra l'altro, $Phi(1/2)=0.6915$.ingetor ha scritto:$ \mathbb{P}(X>0\cupY>0)=\mathbb{P}(X>0\cup Z> -1/2)= \mathbb{P}(Z> -1/2) = 0,808 $
Anche questo non lo capisco. Perché $X>0$ sparisce? Inoltre $0.808$ è la probabilità che una normale standardizzata sia minore di $0.87$, o maggiore di $-0.87$. Da dove salta fuori?
ingetor ha scritto:non ci sono quei valori sulla prima linea orizzontale e sinceramente non comprendo cosa siano.
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