Abbiamo $ X1 , . . . , X n$ misure dell’altezza $µ$ di una persona, assumendo che le $X i$ siano indipendenti e identicamente distribuite con media $µ$ e deviazione standard$ σ = 1 cm$. La media delle misure $ 1/nsum_(i = 1)X i $ costituisce una stima dell’altezza $µ$. Utilizzando la disuguaglianza di Chebyshev, calcola il numero di misure $n$ necessarie per determinare $µ$ con una precisione di $0.5 cm$ e con una confidenza pari al 90%.
Ho impostato così:
$ P{|(sum_(i)X i)/ n - µ|>= 0.5}<= (Var)/(0.25n) $
Come riesco a calcolare la varianza?