Ho questo esercizio sul quale sto ragionando da un po' e non mi riesce venirne a capo.
Dato \( \lambda>0 \) si considera \( X_1,...,X_n \) campione estratto da una popolazione con densità \[ f(x)= \lambda^2 \frac{\log(x)}{x^{1+\lambda}} \mathbb{I}_{[1,+\infty)}(x) \] Chiamiamo \( \Lambda_n \) lo stimatore di massima verosimiglianza di \( \lambda \).
Determinare un'espressione per \( \Lambda_n \) e dire se la successione di stimatori data da \( (\Lambda_n)_{n \geq 1} \) è consistente.
Il mio problema è determinare se è consistente.
Infatti dopo un po' di conti (che posso mostrare se utile) trovo: \[ \Lambda_n=\frac{2n}{\sum_{i=1}^n \log(X_i)} \] Per la consistenza dovrei mostrare che \( \forall \epsilon >0 \) vale: \[ \lim_{n \rightarrow \infty} \mathbb{P}[|\Lambda_n - \lambda| \geq \epsilon]=0 \] Perciò ho pensato potesse essere utile calcolare il valore atteso di \( \Lambda_n \) e sfruttare in qualche modo la legge dei grandi numeri. Ma non riesco a calcolare il valore atteso di \( \Lambda_n \) perché mi servirebbe la sua densità, che non riesco a ricavarmi.
Qualcuno saprebbe aiutarmi?
[edit: ho corretto la funzione di densità]