compatibilità tra distribuzioni campionarie e stima

[*brssfn76]

Si misura la massa di 40 fragoloni trovando un valore medio di 26g e una varianza di 8g^2.

Scegliendo casualmente altri 50 fragoloni, si trova una massa media di 25.6g con var 10g^2. Possiamo affermare ch equesto campione è compatibile
col precedente al 5% di significatività? Se sono compatibili determinare la miglior stima del valore medio ed il suo errore standard.

per la compatibilita ho considerato $|mu1-mu2|<=1.96sqrt((sigma_1^2/n_1)+(sigma_2^2/n_2))$ dove 1.96 è il valore critico della variabile normale standardizzata. Sostituendo i numeri ottengo 0.4<=1.073 perciò le 2 distribuzioni campionarie sono compatibili al 5% di significatività.

Vi chiedo per calcolare miglior stima devo utilizzare queste formule?

$mu_s=((mu_1/sigma_1^2)+(mu_2/sigma_2^2))/(1/sigma_1^2 + 1/sigma_2^2)$
$sigma_s^2=(sigma_1^2sigma_2^2)/(sigma_1^2+sigma_2^2)$
dove $sigma_1 sigma_2$ sono gli errori relativi ? e $mu$ i valori medi delle 2 distribuzioni?

grazie

[Megan00b]

Ma non sarebbe meglio mangiarli con la panna invece di starli a misurare???