ancora teoria dei segnali

ciao a tutti. mi siete stati molto utili con i vostri aiuti, ma ho ancora problemi con la teoria dei segnali.
in particolare, non riesco a risolvere questi due esercizi:

1)Ho un segnale stazionario in senso lato a media nulla e con densità spettrale pari a: Sx = tr (f/f0)
come si calcola la funzione di autocorrelazione?

2)Segnale Pam: $ x(t) = sum_(n) a(n) p(t-nT) $ (la sommatoria varia da meno infinito a più infinito, non so come esprimerla in mathml)

con a(n) che assume in ogni istante valori equiprobabili +1 e -1 indipendentemente dal valore di n e con

$p(t) = u(t) A e^-(3t/T) $

devo calcolare la densità spettrale di x(t) ed in più individuare e localizzare la presenza di eventuali righe spettrali.

L'autocorrelazione è l'antitrasformata della densità spettrale di potenza media, in questo caso: $R_{\x\x}(\tau)=f_0*"sinc"^2(f_0\tau)$

grazie tipper, scusa se insisto, potresti abbozzarmi un grafico, vorrei capirne l'andamento. grazie

Ecco il $"sinc"^2$:



Te l'ho disegnato solo per $\tau \ge 0$, tanto è una funzione pari...

Lo spettro (o PSD equivalentemente) di un segnale PAM è dato dalla formula:

spettro=Var[a(n)]*(|P(f)|^2)/T +(E[a(n)]/T)^2*sum(k=-oo^+oo)(|P(k/T)|^2)*delta(f-k/T)(dove P(f) è la trasformata di Fourier di p(t), Var[a(n)] èla varianza della variabile aleatoria a(n) ed E[a(n)] è la media.
In particolare in tal caso essendo i valori equiprobabili la media di a(n) è nulla per cui non ci sono righe spettrali e la varianza è uguale al valore quadratico medio e pari a:
Var[a(n)]=(1^2)*0.5+(-1)^2*0.5=1 per cui
Spettro=(|P(f)|^2)/T
La dimostrazione non è difficile basta conoscere le proprietà della funzione di autocorrelazione ed il teorema di wiener-kintchine e cioè che lo spettro di un segnale è la trasformata di Fourier della funzione di autocorrelazione
Se vuoi mi impegno a farla e postarla.
OK?

Ultima modifica di nicola de rosa il 26/07/2006, 22:55, modificato 3 volte in totale.

L'autocorrelazione è l'antitrasformata della densità spettrale di potenza media.

scusate per l'OT
Ma volevo dire che sembra un pezzo di poesia, ed a leggerlo ha un ritmo straordinario (quanto al suo significato, per me è peggio dell'euskara).
ciao

Ecco il $"sinc"^2$:

Te l'ho disegnato solo per $\tau \ge 0$, tanto è una funzione pari...

grazie per il supporto Tipper

La dimostrazione non è difficile basta conoscere le proprietà della funzione di autocorrelazione ed il teorema di wiener-kintchine e cioè che lo spettro di un segnale è la trasformata di Fourier della funzione di autocorrelazione
Se vuoi mi impegno a farla e postarla.
OK?

grazie ma hai fato fin troppo nicasamarciano, ora provo prima a camminare sulle mie gambe

L'autocorrelazione è l'antitrasformata della densità spettrale di potenza media.

scusate per l'OT
Ma volevo dire che sembra un pezzo di poesia, ed a leggerlo ha un ritmo straordinario (quanto al suo significato, per me è peggio dell'euskara).
ciao

Toglimi una curiosità, che è l'euskara?!?

è la lingua basca

mi ha fatto davvero impressione quella frase. Non scherzavo!

ciao