da K.Lomax » 03/08/2009, 15:31
La Q-function, indichiamola con $Q(x)$, è una funzione integrale così definita:
$Q(x)=1/sqrt(2\pi)\int_(x)^(\infty)e^(-t^2/2)dt$
Se adesso supponi di avere una variabile aleatoria $X$ con distribuzione normale (supponiamo standard, media nulla e varianza unitaria), ovvero $X\simN(0,1)$, vuol dire che la pdf di $X$ è
$f_X(x)=1/sqrt(2\pi)e^(-x^2/2)$
da cui, se vuoi determinare la funzione di distribuzione cumulativa $\Phi_X(x)$, ovvero la probabilità che la variabile $X$ sia inferiore ad un certo $x$, si avrà:
$\Phi_X(x)=Pr{X<=x}=1/sqrt(2\pi)\int_(-\infty)^(x)e^(-t^2/2)dt=1-1/sqrt(2\pi)\int_(x)^(\infty)e^(-t^2/2)dt=1-Q(x)$
Come vedi questa funzione integrale è necessaria al fine di determinare la probabilità che si verifichi un determinato evento. Essa è tabellata in quanto non è possibile determinare una forma chiusa del suddetto integrale.