Posto la traccia in allegato
Io procedo in questo modo:
- Codice:
#Inserimento valori nell'array peso
> peso=c(24.6, 24.2, 22.2, 27.2, 23.2, 24.8, 38.6, 39.5, 33.0, 39.5, 43.1, 45.2)
#Si verifica che i valori appartngano ad una distribuzione normale
> ks.test(peso, pnorm, mean(peso), sd(peso))
One-sample Kolmogorov-Smirnov test
data: peso
D = 0.21772, p-value = 0.6201
alternative hypothesis: two-sided
Warning message:
In ks.test(peso, pnorm, mean(peso), sd(peso)) :
ties should not be present for the Kolmogorov-Smirnov test
#Il p-value è superiore a 0.05. I dati apaprtengono ad una distribuzione normale
> luce=gl(2,2,labels=c("Poca", "Molta"))
> gabbia=gl(2,3,12, labels=c("Piccole", "Grande"))
> fit=aov(peso~luce+gabbia)
Error in model.frame.default(formula = peso ~ luce + gabbia, drop.unused.levels = TRUE) :
variable lengths differ (found for 'luce')
Che errore sto facendo? Come devo procedere ora?
Grazie