Andrea_bss ha scritto:Salve, sono uno studente liceale del 4° anno alle prese con l'orientamento universitario.
Sono sempre stato indeciso tra due facoltà: informatica ed economia.
Su informatica non ho particolari dubbi, ma ho intenzione di scartarla a favore di qualcosa più vicina alla statistica, visto soprattutto la forte crescita di domanda e la poca affluenza in queste facoltà.
Sapreste spiegarmi le differenze tra corsi come quello di Economia e Statica (uniTO o uniSiena) e scienze statistiche (uniTrieste o uniPadova)? Ho letto i piani didattici ma non riesco a capire le differenze sostanziali.
Essendo stato diverse volte all'estero mi piacerebbe fare dopo la triennale un MSc riguardante i Big Data.. quale delle due facoltà prepara al meglio?
P.S.: se dovesse servire ho già delle conoscenze informatiche discrete, ho dimestichezza con la programmazione (soprattutto in Python) ed attualmente lavoro come freelance (web marketing).
Non conosco di preciso i corsi che hai citato. In generale a Economia si fanno due esami di Statistica. Uno di Statistica Descrittiva, che bene o male ricopre gli argomenti del corso che trovi in una laurea in Statistica, e uno di Inferenza in cui viene condensato il programma di almeno due/tre esami di Statistica. Ovviamente il grado di approfondimento dipende dal taglio generale del corso di laurea in Economia, ma in linea di massima è così.
Fai anche attenzione che molte lauree triennali in Statistica non contempleano neppure esami in Economia.
Se ti affascinano i Big Data, premesso che la definizione è molto ambigua come discusso in qualche topic più in basso, a mio parere è meglio scegliere una laurea triennale più quantitativa di Economia, come ad esempio Ingegneria Matematica/Informatica, Statistica, Informatica, Matematica e Fisica.
Tuttavia il passaggio a una magistrale in Statistica/Data Science per studenti provenienti da Economia, se il percorso comprende un buon numero di CFU in Matematica, Informatica e Statistica, può essere fatto, sicuramente con qualche corso da recuperare e qualche difficoltà iniziale in più.