25/06/2006, 09:13
25/06/2006, 09:28
mauerli ha scritto:Siano A e B due eventi indipendenti allora
a) P(A)=P(B)
b) P(A intersezione B)= P(A)P(B)
Se X1 e X2 sono variabili aleatorie le cui medie esistono finite, la media M1(X1 + X2) è uguale a M1(X1) + M1(X2)
a) in ogni caso
b) tranne che nel caso che X2 si ottenga come trasformazione lineare di X1
c) solo se X1 e X2 sono stocasticamente indipendenti
25/06/2006, 09:53
Tipper ha scritto:mauerli ha scritto:Siano A e B due eventi indipendenti allora
a) P(A)=P(B)
b) P(A intersezione B)= P(A)P(B)
Se X1 e X2 sono variabili aleatorie le cui medie esistono finite, la media M1(X1 + X2) è uguale a M1(X1) + M1(X2)
a) in ogni caso
b) tranne che nel caso che X2 si ottenga come trasformazione lineare di X1
c) solo se X1 e X2 sono stocasticamente indipendenti
Se $A$ e $B$ sono indipendenti allora $P(A \cap B) = P(A)P(B)$
Data la linearità del valore atteso, per ogni coppia di variabili aleatorie $\mathbb{X}$ e $\mathbb{Y}$ si ha:
$"E"[\mathbb{X} + \mathbb{Y}] = "E"[\mathbb{X}] + "E"[\mathbb{Y}]$
25/06/2006, 10:43
25/06/2006, 12:05
Tipper ha scritto:Confermo le risposte, ma il tuo browser non ha problemi con i caratteri ascii, se vuoi vedere correttamente quello che ho scritto ti basta solo installare MathML, trovi informazioni dettagliate in questo topic: http://www.matematicamente.it/f/viewtopic.php?t=6287
25/06/2006, 12:25
25/06/2006, 12:52
Tipper ha scritto:Nella domanda 1) con $M(X)$ cosa intendi? La media di $X$? Se così fosse, sempre per la linearità del valore atteso la risposta esatta sarebbe: $M(Y) = a + bM(X)$.
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