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Esercizio di statistica su retta di regressione e bontà  di adattamento Pag. 1
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Sintesi

La direzione di una catena di fast-food ha effettuato una rilevazione dei costi in migliaia di euro (Y) in relazione alle presenze giornaliere in migliaia di unità (X), i risultati sono riportati in tabella

X 2 3 4 1

y 9 13 17 5

Disegnare il grafico di dispersione Determinare la retta di regressione Disegnare la retta di regressione Calcolare il coefficiente di determinazione lineare o bontà di adattamento


Estratto del documento

Rappresentiamo ora il grafico di dispersione e la retta di regressione.

Disponiamo un opportuno diagramma cartesiano, con x che va da 0 al valore massimo 4; y va da 0

( ) .

al valore massimo 17. In questo grafico rappresentiamo i punti x , y

i i

20

15

10

5 1 2 3 4 5

Per rappresentare la retta di regressione individuiamo almeno due punti della retta; assegniamo dei

valori alla x e ricaviamo i corrispondenti valori di y. Assegniamo a x dei valori che sono tra quelli

che abbiamo già rappresentato, cioè tra 0 e 4.

X y

1 y=4·1+1=5

4 y=4·4+1=17

I punti da rappresentare hanno coordinate A(1,5), B(4,17)

20 Retta di

regressione

15

10

5 1 2 3 4 5

Calcoliamo infine l’indice di bontà di adattamento

( )

r

∑ 2

l −

y y n

( ) i i .

Dev reg

= = =

2 i 1

R ( ) ( )

c

Dev tot 2

y y n

j j

.

=

i 1

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3 pagine