squalllionheart ha scritto:Primo problema nella soluzione parla non di $t_{\alpha/2, n-1} $ ma di t_{0,95, 19}
e dove sta la differenza? alcuni indicano $alpha/2$ altri $1-alpha/2$ perché alcuni si riferiscono a $P(T<t)$ altri $P(T>t)$ ma il valore sempre quello è.....lo prendi dalle tavole: $t=1.729$
Oppure usi un calcolatore, va bene anche Excel; con Excel lui ti dà già il quantile di destra ma riferito all'intervallo bilaterale, quindi basta digitare $+"INV.T"(alpha;"gl")$ ovvero nel tuo caso$+"INV.T"(0.1;19)$ per ottenere il risultato corretto: $1.729$
Ecco entrambi gli esempi con due tavole differenti dove però è sempre chiaramente specificato a cosa ci si riferisce e dunque non c'è modo di sbagliarsi....(conoscendo la teoria, ovviamente)
(click per ingrandire)
Se viene detto " intervallo di confidenza al 90%" è ovvio che $alpha=10%$...se l'intervallo è bilaterale toglierai il 5% a sinistra ed il 5% a destra....
Se ti dicono "test a livello 5%" significa "ampiezza del test", ovvero "livello di significatività del test", ovvero $alpha=5%$
Ad ogni modo devi escludere sempre le code della distribuzione che saranno l'1%, il 2.5%, il 5% ecc ecc....o no?
squalllionheart ha scritto:Visto che
$\alpha=90%$
$I=[\bar{X} +- t_{0.45, 19} 46/sqrt{20} ]$
$alpha=90%$
...ma hai idea di cosa significhi nella realtà fare una cosa del genere??? (domanda retorica)
Per risolvere entrambi i punti basta ricopiare le formule dal libro e sostituire i valori della traccia....