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carlo96 ha scritto:Quindi l algoritmo del gradiente non assicura nessuna convergenza a un minimo locale, anche se la funzione è limitata inferiormente, perché ad esempio scendendo potrei incontrare un punto di sella e l algoritmo si ferma li, è giusto?
Un altro esempio per cui non arrivo a convergere a un minimo pur essendo la funzione limitata inferiormente quale potrebbe essere?
carlo96 ha scritto:Grazie mille
Poi sulla 2 parte non ho capito cosa intendi per massimo forte e debole, forse credo intendi assoluto e relativo . Se è così non mi aspettavo che in un massimo debole ci potessero essere anche direzioni costanti, secondo me infatti in un punto di minimo (assoluto o locale) tutte le direzioni sono di massima crescita e nel punto di massimo(assoluto o locale) nessuna, mentre nel punto di sella ci potrebbero essere diverse direzioni di massima crescita ecco dunque perché vettore gradiente è nullo. Insomma grazie a quello che mi hai detto e sulla base della mia conoscenza ho capito questo
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