Calcolo dimensione campione senza varianza

Messaggioda Bartolomeo » 23/05/2007, 11:29

Avrei questo esercizio (che ho fatto ma a metà)...

Si vuole estrarre un campione da una poppolazione di media 50 e ds 5 in modo tale che la media campionaria si differenzi del 20% dalla media della popolazione. Determianre la dimensione minima del campione. Come si potrebbe determinare la dimensione del campione se la ds fosse incognita? Lavorare in entambi i casi al 90% di significatività....

Ok.. la dimensione del campione usando la varianza l'ho trovato (Il risultato è 0.68)
Ora il prof vuole che faccia lo stesso calcolo ma senza usare la varianza... ma non ci riesco... ho cercato sul libro qualche modo per sostituire la varianza o per calcolarla ma niente....

qualche suggerimento???

grazie
Bartolomeo
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Messaggioda eugenio.amitrano » 24/05/2007, 13:37

Penso che in questo caso potresti utilizzare un test t di student per il confronto tra la media campionaria e della popolazione.

La forma della formula che ti puo' servire e'
$t = sqrt(n) * (mu_c - mu_p) / sigma$
in cui
1) $t$ e' la variabile della distribuzione t (tabellato)
2) $n$ e' il numero degli elementi del campione
3) $mu_c$ e' la media campionaria
4) $mu_p$ e' la media della popolazione
5) $sigma$ e' la deviazione standard

Spero di averti dato un giusto suggerimento.
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