Modelli di previsione e correlazione in R (software statico)

[luchins]

Modelli di previsione e correlazione in R (software statistico)

Perdonami se non sono un esperto in statistica, sto iniziando da alcuni mesi. È molto difficile partire, penso che voi lo sapete.

Non conosco molti termini e quello che è difficile è anche imparare il linguaggio e gli strumenti R, come funzionano.

Sto estraendo dati sul tennis. Ho molti dati su un giocatore di tennis.

Voglio trovare alcune correlazioni.

Voglio sapere se c'è una correlazione tra la vittoria di un giocatore di tennis e il numero di ACEs fatti durante le sue ultime 30 partite. Potete voi aiutarmi a scrivere questo in R?

Quale distribuzione dovrei scegliere? la ditribuita di Pison? Cosa mettere sull'asse dell'ascissa e cosa mettere sull'asse delle ordinate? Quali sono le variabili in questo caso? Come scrivere questo in termini statistici? quale distribuzione usare?

INOLTRE: come avere un modello che predice cosa succederebbe se il numero di Aces fosse inferiore ad una certa soglia? Grazie mille per le risposte

[lollo28]

ciao luchins,
in R , per calcolare la correlazione tra le variabili x e y, esiste la funzione cor(x,y).
nota bene che questa funzione calcola la correlazione LINEARE. (esempio : se la funzione restituisce il valore 0 , significa che non c'è correlazione lineare , ma non esclude altri tipi di legami come quello quadratico, cubico , ecc...)

se invece vuoi costruire un modello statistico che preveda il numero di vittorie in funzione degli ACEs è un po più complicato.
In questo caso alla specificazione del modello seguirebbero test statistici atti a verificare la significatività dei parametri, bontà del modello e tecniche di diagnostica.

[lollo28]

riusciresti a postare il dataset ? è una cosa interessante e potrei darti una mano con il codice di R , nel caso tu voglia analizzare piu approfonditamente il dataset con un modello statistico