distribuzione gaussiana

[*brssfn76]

Se il peso medio delle persone in un condominio è di 68 Kg con una deviazione standard di 6 kg trovare:

se il condominio possiede un ascensore che porta 4 persone e puo sopprotare un peso max di 300 kg calcolare la probabilità che l'ascensore vada in sovrappeso

considero 4 gaussiane con le caratteristiche singole sopra elencate ed ottengo:

$mu_4 = 4 mu_1 = 272 Kg$
$sigma_4=sqrt(4sigma_1^2)$

A questo punto calcolo la probabilita che il peso sia maggiore di 300 Kg cioè

P(>300)= $\int_300^inftyG(x;272;12)dx$ =0.0099 circa 1%

Secondo voi è corretto come ragionamento?

[*brssfn76]

Ne ho un altro che mi sta facendo tribolare..... verte sulla distribuzione degli intervalli.

La probabilità che un componente di un apparato duri + di t ore è data da P(t*) = $\int_(t*)^infty1/Ke^(-t/K)dt$ con K=1500 ore.
la prob che un componente duri al massimo 2000 ore è 74%.

Nell'ipotesi che l'apparato contenga 3 di questi componenti e che la rottura di uno di essi non dipenda da quella degli altri, determinare la probabilità
che un componente si guasti entro le prime t0= 1800 ore, un'altro nelle successive t0 ore ed il rimanente dopo + di 2*t0 ore.

Centra poisson e la distribuzione.........ora sono fuso domani spero mi si accenda la lampadina perche per ora ho solo scritto stupidate

[clrscr]

Ciao...
Allora... il primo esercizio mi sembra corretto.

Per quanto riguarda il secondo io ragionerei nel seguent modo.
Innanzitutto il tempo di durata di ognuno dei tre componenti è indipendente dagli altri, quindi:
$P=3!*((1-P_1(t_0))*(1-(1-P_2(t_0)+P_2(2t_0)))*P_3(2t_0))=>3!*((1-P_1(t_0))*(1+P_2(t_0)-P_2(2t_0))*P_3(2t_0))$
Il $3!$ tiene conto di tutte le permutazioni dei 3 componenti.