patatola84 ha scritto:tre produttori di auto A,B,C hanno venduto in un anno 37000,54000 e 24000 auto rispettivamente.
la probabilità di avere un guasto entro il primo anno è del 5% , 7% e 4% rispettivamente.
sapendo che un auto è guasta calcolare la probabilità che sia prodotta da A
37000
A: _______ = 0,32 ; B: 0,47 ; C: 0,21
115000
applico Bayes
0,32 x 0,05
__________________________________ = 0,29 !!!!!
0,32 x 0,05 + 0,47 x 0,07 + 0,21 x 0,04
è giusto ????
vi ringrazio anticipatamente...
non ho guardato i conti, rifacciamoli ora insieme
conosciamo $P(A)= 0.32, P(B)=0.47,P(C)=0.21$
conosciamo inoltre $P(D|A)=0.05, P(D|B) = 0.07, P(D|C) = 0.04$
fin qui tutto perfetto.
Siamo interessati a $P(A|D)$, tramite la formula delle probabilità condizionate osserviamo che
$P(A|D)={P(AnnD)}/{P(D)}={P(D|A)*P(A)}/{P(D)}$
ci serve quindi $P(D)$
l'evento $D$ (estrazione di un pezzo difettoso dalla produzione totale) può essere visto come
$D={AnnD}uu{BnnD}uu{CnnD}
essendo queste intersezioni eventi disgiunti, la probabilità dell'unione è data dalla somma delle probabilità:
$P(D)=P(AnnD)+P(BnnD)+P(CnnD)=P(D|A)*P(A)+P(D|B)*P(B)+P(D|C)*P(C)$
e quindi
$P(A|D)={P(D|A)*P(A)}/{P(D|A)*P(A)+P(D|B)*P(B)+P(D|C)*P(C)}=0.28$ circa, come hai scritto tu (il circa è perché hai approssimato le varie $P(..|D)$
i conti sono dunque corretti, ed il procedimento anche, si tratta infatti di un'applicazione del Teorema delle Probabilità Totali.