Bayes...almeno credo...

Messaggioda patatola84 » 02/06/2009, 13:38

tre produttori di auto A,B,C hanno venduto in un anno 37000,54000 e 24000 auto rispettivamente.
la probabilità di avere un guasto entro il primo anno è del 5% , 7% e 4% rispettivamente.
sapendo che un auto è guasta calcolare la probabilità che sia prodotta da A

37000
A: _______ = 0,32 ; B: 0,47 ; C: 0,21
115000

applico Bayes

0,32 x 0,05
__________________________________ = 0,29 !!!!!
0,32 x 0,05 + 0,47 x 0,07 + 0,21 x 0,04


è giusto ???? :roll:
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Messaggioda Umby » 02/06/2009, 14:01

leggermente più bassa. 28%

Cmq, la % delle auto prodotte da A è del 32%, invece quella di un auto guasta (sempre di A) è del 28%. Perchè scende ?
Umby
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Messaggioda fu^2 » 02/06/2009, 18:33

https://www.matematicamente.it/forum/com ... 26179.html

patatola dai un veloce sguardo a questo link, ci vuole 20 secondi :D almeno le formule si riescono a scrivere in modo comprensibile ;)


in quanto, la speranza di ottenere una risposta (visto che tu ce l'hai avuta), deve essere condizionata a queste regole https://www.matematicamente.it/forum/su- ... 41063.html cioè $A="si rispetta il link"=>P("risposta"|A^c)=0$ :D (o almeno, q.c.)
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Messaggioda Chicco_Stat_ » 08/06/2009, 12:01

Umby ha scritto:leggermente più bassa. 28%

Cmq, la % delle auto prodotte da A è del 32%, invece quella di un auto guasta (sempre di A) è del 28%. Perchè scende ?


perché fan riferimento a quantità differenti....A produce il 32% del totale delle auto ($P(A)$), delle quali il 5% sono difettose ($P(D|A)).

a noi interessa invece $P(A|D)$, ovvero la probabilità che una volta estratta un'auto a caso dall'intera produzione, ed essendo questa difettosa, essa
provenga da A.
Problem: To Catch a Lion in the Sahara Desert - The Dirac Method

We observe that wild lions are, ipso facto, not observable in the Sahara Desert. Consequently, if there are any lions in the Sahara, they are tame. The capture of a tame lion may be left as an exercise for the reader.
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Messaggioda patatola84 » 08/06/2009, 12:17

quindi ho sbagliato il procedimento?
è una probabilità condizionata ?
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Re: Bayes...almeno credo...

Messaggioda Chicco_Stat_ » 08/06/2009, 12:27

patatola84 ha scritto:tre produttori di auto A,B,C hanno venduto in un anno 37000,54000 e 24000 auto rispettivamente.
la probabilità di avere un guasto entro il primo anno è del 5% , 7% e 4% rispettivamente.
sapendo che un auto è guasta calcolare la probabilità che sia prodotta da A

37000
A: _______ = 0,32 ; B: 0,47 ; C: 0,21
115000

applico Bayes

0,32 x 0,05
__________________________________ = 0,29 !!!!!
0,32 x 0,05 + 0,47 x 0,07 + 0,21 x 0,04


è giusto ???? :roll:
vi ringrazio anticipatamente...


non ho guardato i conti, rifacciamoli ora insieme

conosciamo $P(A)= 0.32, P(B)=0.47,P(C)=0.21$
conosciamo inoltre $P(D|A)=0.05, P(D|B) = 0.07, P(D|C) = 0.04$

fin qui tutto perfetto.

Siamo interessati a $P(A|D)$, tramite la formula delle probabilità condizionate osserviamo che

$P(A|D)={P(AnnD)}/{P(D)}={P(D|A)*P(A)}/{P(D)}$

ci serve quindi $P(D)$

l'evento $D$ (estrazione di un pezzo difettoso dalla produzione totale) può essere visto come

$D={AnnD}uu{BnnD}uu{CnnD}

essendo queste intersezioni eventi disgiunti, la probabilità dell'unione è data dalla somma delle probabilità:

$P(D)=P(AnnD)+P(BnnD)+P(CnnD)=P(D|A)*P(A)+P(D|B)*P(B)+P(D|C)*P(C)$

e quindi

$P(A|D)={P(D|A)*P(A)}/{P(D|A)*P(A)+P(D|B)*P(B)+P(D|C)*P(C)}=0.28$ circa, come hai scritto tu (il circa è perché hai approssimato le varie $P(..|D)$

i conti sono dunque corretti, ed il procedimento anche, si tratta infatti di un'applicazione del Teorema delle Probabilità Totali.
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Messaggioda patatola84 » 08/06/2009, 12:39

:D

grazie !!!!
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Messaggioda Chicco_Stat_ » 08/06/2009, 12:46

prego :)
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