Considera che preso un $K-$spazio vettoriale $V$ e una matrice $A in K^(mtimesn)$ un sistema omogeneo di $M$ equazioni in $n$ incognite è equivalente a $A*X=0$. Preso un riferimento $B={v_1,...,v_n}$ di $V$ il 'sottospazio' definito da un sistema altro non è che
$W={v in V: A*C_B(v)=0}$
dove $C_B:V->K^n$ è l'isomorfismo delle coordinate
non è difficile mostrare che $W$ sia un sottospazio di $V$
E' chiaro che se ti spunta una cosa del tipo $A*X=0$ e ti devi uscire il sottospazio ti basta considerare che $X=C_B(v)$ quindi $v=C_B^(-1)(X)$ quindi in questo caso il sottospazio sarà semplicemente
$W={C_B^(-1)(X) in V: AX=0}$
il secondo è più utile ai fini pratici, non hai la rottura di doverti scrivere $v$ in coordinate generiche e poi ti trovi semplicemente $C_B^(-1)(X)$
quindi una matrice identifica un sottospazio vettoriale. Lo identifica univocamente? Ovvero possono esserci due sottospazi distinti individuati da una stessa matrice(un sistema)? no
qual è la sua dimensione? beh se consideri l'applicazione $L:V->K^n$ definita come $L(v)=A*C_B(v)$ è chiaramente una applicazione lineare che ha come nucleo $W$ quindi per la relazione dimensionale $dimV=dimW+dimL(V)$ da cui $dimW=n-dimL(V)$
considerando che $C_B(v_j)=E^j$ ossia $E^j=(0,...,1,...,0)$ dove l'$1$ è nella $j-$esima posizione e che $A*E^j$ coincide con $j-$esima colonna di $A$ allora $L(V)=<A^1,...,A^n>$ e quindi $dimL(V)=r(A)$ da cui il noto $dimW=n-r$
L'altra domanda può essere posta al contrario: ma se avessi un sottospazio vettoriale $W$ esiste una matrice tale per cui si abbia l'uguaglianza di cui sopra? Si e trovarla in particolare è facile, però il ragionamento generale è un po' noioso.