Questo esercizio è essenzialmente il teorema 7 punto 2 pag. 714 di "Partial differential equations" di Evans, *seconda edizione*. Solo che nel libro la successione \((n+1)t^n\) è sostituita da \(\eta_\epsilon(x)=\frac{1}{\epsilon}\eta(\frac{x}{\epsilon})\), dove \(\eta\) ha supporto compatto. Quindi nel libro è più facile. Ma l'idea deve essere la stessa.
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MEGLIO: Questo è il teorema 8.15 pag.243 di Folland "Real Analysis", seconda edizione. Si può usare il teorema come scatola nera usando un cambio di variabile esponenziale (vedi sotto).
Proposizione. Siano \(T_n\) e \(R_r\) come nel mio post precedente. Se \(f\in L^\infty(0,1)\) è tale che \(R_r f\to 0\) per \(r\to 1^-\) allora \(T_n f\to 0\).
Dimostrazione. Con il cambio di variabile \(t=e^s\) si ha
\[
T_n f=\int_{-\infty}^0 f(e^s)(n+1)e^{(n+1)s}\, ds = \int_{-\infty}^0 [f(e^s)e^s]n\phi(n s)\, ds + o(1, n\to\infty)\]
dove \(\phi(t)=e^t\mathbf 1_{t<0}\) è una funzione nonnegativa con integrale \(1\). Resta quindi da dimostrare che \(0\) è un punto di Lebesgue per la funzione \(s\mapsto |f(e^s)|e^s\). Usando lo stesso cambio di variabile \(t=e^s\) nella proprietà \(R_r f\to 0\) otteniamo che
\[
0 \leftarrow \frac{1}{1-r}\int_r^1 |f(t)|\,dt = \frac{1}{1-r}\int_{\log r}^0 |f(e^s)|e^s\, ds \ge \frac{1}{|\log r|} \int_{\log r}^0 |f(e^s)|e^s\, ds , \]
perché \(|\log r|\le 1 -r \) per \(r<1\), quindi il membro destro di questa disuguaglianza tende a \(0\) e la dimostrazione è completata.