Approssimazione lineare in spazi normati

Messaggioda fabio_cc » 25/09/2020, 19:01

Ciao a tutti :D

Non riesco a dimostrare questo teorema riguardante l'approssimazione lineare in uno spazio normato.


Siano \( \displaystyle v_1, v_2, ... , v_n \in S \) linearmente indipendenti., S spazio normato di dimensione infinita, \( \displaystyle n \in \mathbb{N} \)

Sia \( \displaystyle V := \{v \in S \mid v= \lambda_1 v_1 + \lambda_2 v_2 + ... + \lambda_n v_n\}, \lambda_1, \lambda_2, ... , \lambda_n \in \mathbb{R} \)

Sia \( \displaystyle \Phi(\lambda_1, \lambda_2, ... , \lambda_n) := || x- v || = \left \| x- \sum_{k=1}^{n} \lambda_k v_k \right \|, x \in S \setminus V, v \in V \)

Sia \( \displaystyle \mu_n(x) := \underset{\lambda_1, ... ,\lambda_n}{\min} \Phi(\lambda_1, ... , \lambda_n) \) (questo minimo esiste per il teorema di esistenza dell'approssimazione ottima e inoltre è unico per il teorema dell'unicità dell'approssimazione ottima se S è uno spazio normato in senso forte secondo Kreĭn)

Sia \( \displaystyle m(x) := \lim_{n\rightarrow \infty}\mu_n(x) \geq 0 \) (questo limite esiste sempre non negativo in quanto come conseguenza dei teoremi di esistenza e unicità dell'approssimazione ottima si ha che \( \displaystyle 0 \leq \mu_{n+1}(x) \leq \mu_{n}(x), \forall n \in \mathbb{N} \) )

Sia infine \( \displaystyle \{v_k\}_{k \in \mathbb{N}} \) un sistema di vettori tale che \( \displaystyle v_1, v_2, ... , v_n \in V \) siano linearmente indipendenti \( \displaystyle \forall n \in \mathbb{N} \)

\( \displaystyle \Longrightarrow \)

Condizione necessaria e sufficiente affinché il sistema di vettori \( \displaystyle \{v_k\}_{k \in \mathbb{N}} \) sia completo è che risulti \( \displaystyle m(x)=0, \forall x \in S \)


Il libro afferma che la dimostrazione di questo teorema segue facilmente e quindi non la riporta, ma non capisco come dimostrarlo.

Per completezza do anche la definizione di sistema completo:
Un sistema di vettori \( \displaystyle \{v_k\}_{k \in \mathbb{N}} \) tale che \( \displaystyle v_1, v_2, ... , v_n \in V \) siano linearmente indipendenti \( \displaystyle \forall n \in \mathbb{N} \) si dice completo \( \displaystyle :\Leftrightarrow \forall x \in S, \forall \epsilon > 0 \text{ } \exists n=n(\epsilon), \lambda_1, \lambda_2, ... , \lambda_n \in \mathbb{R}: \left \| x- \sum_{k=1}^{n} \lambda_k v_k \right \| < \epsilon \)

Grazie per l'attenzione :D
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Re: Approssimazione lineare in spazi normati

Messaggioda Raptorista » 30/09/2020, 13:01

Innanzitutto, scegli da quale verso della dimostrazione cominciare. Io comincerei da "se \(\{v_k\}_k\) è completo, allora \(m(x) = 0\)".
Un matematico ha scritto:... come mia nonna che vuole da anni il sistema per vincere al lotto e crede che io, in quanto matematico, sia fallito perché non glielo trovo


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Re: Approssimazione lineare in spazi normati

Messaggioda fabio_cc » 07/10/2020, 15:30

Ti ringrazio, ci provo.
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