Buongiorno a tutti,
in questo esercizio è richiesto di calcolare la funzione di distribuzione della seguente variabile aleatoria $Z = max(X,Y)$ dove $X in U(0,1), Y in U(0,2)$ e $X,Y$ sono indipendenti. La strada più breve per risolvere l'esercizio credo sia la seguente: $F_z(\alpha)= P(Z<= \alpha) = P(max(X,Y)<=\alpha) = P(X<=\alpha,Y<=\alpha) = P(X<=\alpha)*P(Y<=\alpha)$.
Volevo provare un approccio alternativo facendo le seguenti considerazioni: una partizione di $RR^2$ è $X>=Y uu X<Y$, e sfruttando il teorema della probabilità totale $P(max(X,Y)<=\alpha) = P(max(X,Y)<=\alpha nn (X>=Y uu X<Y)) = P(max(X,Y)<=\alpha | X>=Y) *P(X>=Y) + P(max(X,Y)<=\alpha | X<Y)*P(X<Y) = P(X <=\alpha | X>=Y) *P(X>=Y) + P(Y<=\alpha | X<Y)*P(X<Y) =^(???) P(X <=\alpha) *P(X>=Y) + P(Y<=\alpha)*P(X<Y)$
Non sono sicuro dell'ultima uguaglianza, ma la giustificherei con il fatto che $X,Y$ sono indipendenti...In realtà il risultato che si ottiene non coincide con quello ottenuto con la strada più breve ma non ne capisco il motivo.Concettualmente la logica di questa seconda strada sarebbe questa: ho provato a disegnare il piano cartesiano(Y ordinate,X ascisse) e dividerlo in due semipiani con la retta $Y = X$. Nel semipiano al di sopra della retta si ha $ Z = Y$, al di sotto $Z = X$. A questo punto per calcolare la $P(Z<\alpha)$ calcolo la probabilità che $Z = Y$ e la moltiplico per la probabilità che $Y <= \alpha$, stesso discorso per $Z = X$ e infine sommo i due risultati, ottenendo la formula che ho scritto dopo i tre punti interrogativi. Potete spiegarmi perchè questa seconda strada è sbagliata? (Probabilmente l'evento $X<=\alpha$ non è indipendente da $X>=Y$ ma non me lo spiego)
Grazie